APEX-A100 边缘 AI 系统与 LAN 模块如何赋能实现智能布料裁切
随着功能性面料日益精密复杂,制造商在提升裁切精度、材料利用率和生产效率方面面临巨大压力。在处理运动服饰或汽车内饰等弹性材料时,这一挑战尤为严峻:材料特性、复杂的裁切需求以及低效的排料,都可能直接影响生产成本和产品质量。
一家欧洲纺织制造商为其自动化裁切设备引入了定制的宜鼎国际 APEX-A100 边缘AI系统与 10GbE LAN 模块。此次升级为裁切流程注入了更强大的算力与联网能力,助力该企业减少材料浪费、提升生产效率,并显著增强成本竞争力。
联网能力不足,制约全厂数字化整合
传统裁切机往往独立运作,与其他设备或工厂系统缺乏互联。这导致生产数据难以共享、工作流程难以协同,也难以掌握各生产阶段的实时状况,进而拉低整体制造效率。
高弹性面料在裁切过程中易变形
与常规纺织品不同,高延展性面料在裁切时容易发生位移、拉伸或走样。材料张力、裁切方向、速度以及多层面料的处理方式若存在差异,都会影响裁切的一致性,使标准系统在复杂的生产批次中难以维持精度。
传统裁切系统导致材料浪费严重
此类系统往往难以有效利用可用面料,导致版型之间留下空隙。对于高单价的功能性纺织品而言,即使是微小的效率损失,累积起来也显著推升生产成本。
宜鼎的模块化产品组合涵盖五大技术层——计算、内存、存储、传感与通信,以及软件。通过将这些技术整合为完整的边缘 AI 系统,宜鼎助力客户加速 AI 部署,同时简化系统集成。这些系统以灵活性为设计核心,提供可自由配置的组件与量身定制的定制化服务,以支持先进纺织制造中各式各样的 AI 应用。
该制造商将定制的宜鼎 APEX-A100 边缘 AI 系统与 EGPL-T203 10GbE LAN 模块整合至自动化裁切机中,赋予系统先进纺织加工所需的算力与联网能力。APEX-A100 搭载 Qualcomm Dragonwing™ IQ-9075 SoC,以紧凑、无风扇的设计提供高达 100 TOPS(Dense)的 AI 算力;EGPL-T203 则通过节省空间的 M.2 尺寸规格,增添双端口 10GbE 联网能力。两者相辅相成,让裁切系统具备处理日益复杂作业任务的实力。

Key Specifications APEX-A100 Edge AI System Processor CPU: Qualcomm Dragonwing IQ-9075 SoC AI Accelerator 100 TOPS (Dense) / 200 TOPS (Sparse) via 2 × Hexagon Tensor Processor Expansion M.2 Slot: 1 × M.2 2242/2280 M Key, PCIe Gen4 x4 (support LAN module) Industrial Reliability Vibration & Shock Resistance: 3G vibration / 30G shock Wide-Range Power Input: 9–36V DC inpu What Makes It Different AI acceleration built into the SoC for a compact, fanless system.
EGPL-T203 LAN Module Module Type M.2 2280 to Dual 10GbE LAN Module Input I/F PCIe Gen 4 x2 What Makes It Different World’s first dual-port 10G LAN module in M.2 form factor. ![]()
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互联裁切,实现更智能的生产
随着纺织制造日益数字化,自动化裁切机正从独立设备演进为互联的生产节点。通过 HMI (人机界面),操作人员可加载裁切任务、调整生产设置并监控设备状态,裁切系统则据此执行相应的生产作业。
通过将裁切系统与制造执行系统(MES)连接,工单得以从生产排程直接下达至设备,生产状态也能实时反馈至工厂系统。这种闭环通信协助制造商协同多台设备、更快响应生产问题,并减少厂区内的人工交接。
宜鼎的 EGPL-T203 整合进裁切裁剪系统后,通过紧凑的 M.2 2280 设计提供双端口 10GbE 网络连接能力。其 PCIe Gen 4 ×2 接口可直接连接 APEX-A100 的 M.2 PCIe 插槽进行扩展,无需笨重的接口扩展卡即可增添高速网络。此紧凑设计适用于空间受限的工业设备,同时提供将设备机台级作业与 MES 及更广泛的工厂厂区网络互联所需的网络扩展能力。

高弹性面料的精准控制
在实际裁切开始之前,计算机辅助设计(CAD)软件会将产品设计转换为数字版型,定义每个版型的形状与尺寸。裁切软件接着将这些版型转换为设备可执行的裁切路径,并将材料特性与裁切参数纳入考量。对于高弹性的功能性面料而言,此流程不仅要考量可见的图案与纹理,还必须顾及材料的延展方向,因为弹性会随方向而有所不同。
计算机数控(CNC)系统接着通过控制设备的运动,执行这些数字裁切路径。由于高弹性面料会随着裁切头移动而伸展或位移,裁切台面下方的真空吸附系统会将材料牢牢固定在裁切台上,同时精准控制裁切力道与速度,以将拉扯与变形降到最低。若要提高产能,制造商亦可一次堆叠并裁剪多层布料,而这需要更紧密地协调裁切力道、速度与真空吸力,方能确保每一层的裁切结果一致。

为了在有限的设备空间内支持这些要求日益严苛的裁切流程,宜鼎依据客户特定的机构尺寸与内部布局需求,对 APEX-A100 进行定制。该平台搭载 Qualcomm Dragonwing™ IQ-9075 SoC,于单一架构中整合 CPU、GPU 与专用 AI 加速,提供高达 100 TOPS(Dense)的 AI 算力。此整合式设计无需额外的加速芯片,即可提供强大的端侧 AI 算力,让设备制造商能更灵活地在边缘端直接运行先进的 AI 工作负载。
优化智能排料,实现最大材料利用率
为将布料浪费降至最低,现代裁切系统采用智能排料(nesting)技术——这是一种在可用面料范围内自动排列多个裁切版型、以最大化材料利用率的流程。系统不仅是将每个版型尽可能紧密地排在一起,而是权衡不同的形状、尺寸、数量与允许的摆放方向,同时将延展方向、版型方位与裁切间距等限制条件纳入考量。通过在裁切开始前规划出更高效的排版布局,系统得以缩小版型之间的空隙,从相同数量的面料中裁出更多裁片。

APEX-A100 支持高达 36GB 的高带宽 LPDDR5X 内存,为系统在排版过程中处理复杂的版型与布局数据,提供所需的内存容量与带宽。更高效的布局运算能提升材料利用率,减少布料浪费,并协助制造商控制高单价功能性纺织品的成本。
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