论坛：边缘 AI 趋势下宜鼎国际的华丽转身
宜鼎于 2025 年 10 月在台北举办“AI Beyond the Edge—边缘跨域·智能革新”论坛，汇聚全球科技巨头与领域专家，共同探讨边缘 AI 引领产业变革的潜力。本次活动采用线上线下混合形式，吸引约 1,200 名与会者，并获得众多国际媒体的广泛关注。
该论坛聚焦于 AI 如何从云端延伸至边缘，驱动制造、交通运输、医疗保健、企业应用等各领域的智能化转型。宜鼎亦携手 Axelera AI、鼎新数智、英特尔、广运机械、NVIDIA、高通技术公司等合作伙伴，共同发表完整的战略布局与边缘 AI 解决方案。
宜鼎董事长简川胜开幕致辞，宜鼎的策略转型：从内存与存储专家到“智能架构师”
宜鼎董事长简川胜首先从宏观角度分享 AI 为现今产业带来的重大趋势变化，为论坛揭开序幕。他指出，生成式 AI 与大型语言模型（LLM）的快速演进，已经彻底改变了企业的关注重点——问题不再是“是否导入 AI”，而是“如何让 AI 在规模化部署中有效落地”。
简董事长亦强调，生成式 AI 的浪潮正推动模型规模与计算需求持续攀升，对硬件端带来全新挑战。宜鼎的目标是打通 AI 落地产业现场的“最后一公里”，协助客户解决最复杂的整合难题。
宜鼎从工业级内存与存储事业出发，而今已成功蜕变为“智能架构师（AI Architect）”。为支撑这一定位，宜鼎将旗下产品组合升级为九大类别的模块化智能构建模块（AI Building Blocks），涵盖：数据存储、I/O 扩充、外设连接、远程管理、CPU/GPU/ASIC 运算、传感、AI Stack SDK、伙伴协作、以及应用整合，并以此加速推动边缘 AI 解决方案的开发与落地。
通过将 AI 部署拆解为这些智能板块，宜鼎得以灵活组合各个关键元件与解决方案，满足细致且多元的产业需求，加速从概念验证（PoC）到大规模部署的整体流程。在边缘 AI 导入过程中，高复杂度的整合工作可由宜鼎预先处理；藉此，客户得以专注于发挥领域知识，让 AI 应用更符合第一线需求，无须投入大量资源处理繁琐的系统整合工作。
主题演讲精华回顾
洪钰嘉，NVIDIA 资深解决方案架构师 : 为未来机器人技术铺路的 AI 革命
洪钰嘉介绍了 NVIDIA 的 Physical AI 愿景——AI 系统不仅处理文字与影像，更能感知并作用于真实世界。从文字 token 演进至影像 token，乃至最终的动作控制 token，Physical AI 将重塑我们的实体环境。
NVIDIA－The AI Revolution Paving the Way for Future Robotics Technology
苏威全，安提国际软件处处长 : 边缘智能，战略进化—企业与产业 AI 运营的战略布局
苏威全强调 AI 正从以云端为中心的模式，转向智能边缘系统。他提醒业界不应一味追求 TOPS 算力指标，而须在性能、响应速度与功耗之间取得平衡。安提国际透过多架构平台与由软件驱动的解决方案，以“Edge-First（边缘优先）”的思维引领 AI 成为可落地的真实解方。
Aetina Corporation－Edge-First Al: The Strategic Blueprint for Enterpriseand Industry Intelligence
Evgeni Gousev, Senior Director, Qualcomm
Scaling AI for Everyone: Democratizing Intelligence at the Edge with Qualcomm Dragonwing
Gousev 指出，目前逾 75% 的数据都是在本地端生成，这也使边缘 AI 俨然成为新的“石油资源”。他介绍了 Qualcomm Dragonwing 产品系列，并分享让企业在边缘端完全自主掌控 AI 的愿景。
Qualcomm－Scaling Al for Everyone: Democratizing Intelligence atthe Edge with Qualcomm Dragonwing
黄昱凯，鼎新数智制造事业群副总裁 : 数智驱动创新生产力
黄昱凯探讨了如何通过 AI 弥合生产力需求与人才缺口之间的鸿沟。他展示了如何通过鼎新数智的 Multi-Agent 模型，将 AI 深度整合至 ERP、CRM 与企业运营流程中。
Data Systems－Data-Intelligent Transformation for Innovation and Productivity
Fabrizio Del Maffeo, CEO, Axelera AI
Axelera AI－From Edge to Everywhere: Scaling AI Beyond the Edge
Del Maffeo 强调边缘 AI 成功的三大要素：高计算密度、低成本与低功耗。Axelera 的 Metis 平台采用数字存内计算（Digital In-Memory Computing）技术，而全新的 Europa 加速器则锁定边缘端的生成式 AI，致力于实现 AI 普及化。
Axelera AI－From Edge to Everywhere: Scaling AI Beyond the Edge
杜唯扬，Intel 生态系统发展组织总经理 : 生态协同，解锁全球边缘 AI 新机遇
杜唯扬分享了 Intel 45 年来在边缘计算领域的深耕，以及逾 4,000 个合作伙伴的完整生态系统。他强调，单打独斗难以成功，并以宜鼎 APEX-E100 与 Intel 的合作为例，说明双方共创的具体成果，亦邀请业界同仁共同加入此生态系统。
Intel Corporation－Ecosystem Synergy: Unlocking New Global Opportunities in Edge Al
陈智杰，广运机械业务总监 : 透过导入 AI、数字孪生、Physical AI 来实践系统整合方案的落地价值
陈智杰展示了广运机械如何结合 AI、数字孪生与机器人技术，打造“具备完整学习能力的系统整合生态系统”。透过采用安提国际旗下的 MGX 边缘 AI 服务器，他们建立了本地端数字孪生平台，以及跨机器人操作的通用模型。
KENMEC－Unlocking the Value of System Integration with AI, Digital Twin and Physical AI
吴志清，宜鼎智能周边应用事业处资深处长 : 打造可扩展的 AI 系统与智能基础设施架构
吴志清进一步阐述宜鼎如何将 AI 潜能转化为可扩展、可部署的解决方案。
宜鼎独特的价值主张在于提供完整的周边支持与端到端的硬、固、软件整合，进而赋能边缘端实现自主运作。
他提出了宜鼎智能边缘架构的四大核心要素：
1. 传感（Sensing）：逾 80% 的 AI 数据皆为影像，这也让传感成为智能决策的根基。
2. 存储（Storage）：作为内存扩充，可有效缓解 GPU VRAM 处理大型语言模型（LLM）时遭遇的瓶颈。
3. I/O：AI 驱动决策、转化为精准实体动作的关键桥梁。
4. AI 软件（AI Software）：推动向 Agentic AI 的转型，使系统具备规划、决策与持续自我优化的能力。
吴志清的演讲完整呼应了宜鼎的“Architect Intelligence”愿景，并以模块化方式诠释 AI 部署的具体实践。他形容宜鼎的产品是“可层叠组合的智能板块”，能够构建出完整、可立即在应用场景落地的 AI 解决方案。
吴志清以一句贯穿整场论坛的核心信息作结：“AI 的真正价值不在云端，而在边缘——在那些能够自主运作、协作与学习的第一线智能系统之中。”
Innodisk Corporation－Building Scalable AI Systems and Intelligent Infrastructure Architecture
论坛场外：互动展区与实机展示
在透过主题演讲探索边缘 AI 策略与技术版图的同时，论坛场地亦摇身一变，成为生动的互动展示区。宜鼎及合作伙伴的展览摊位遍布会议大厅，与会者得以亲身体验先进产品，并观看以各式应用场景为主题的动态展示。
参观者可直接操作原型机、了解 AI 解决方案的实际运作方式，并与技术专家深入讨论导入策略。透过前瞻概念与实体技术展示的紧密结合，让与会者可同时掌握推动边缘 AI 计划所需的策略视野与实务洞察。
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结语
本次论坛的各场主题演讲，传递出了一致的核心信息：AI 正从被动工具，进化为具备即时判断与边缘协作能力的自主系统。无论是 Physical AI、Agentic AI，或者人形机器人，未来所需的，是部署在动作发生之处的智能。
从云端到边缘、再到每一个终端设备，宜鼎正携手伙伴共同构建“以 AI 驱动未来”的智能基础设施。
声明：
本文包含于公开产业活动中所拍摄的影像、视频及活动相关内容，仅供信息参考之用。如您对自身的参与、发言内容或相关内容有任何疑虑，请与我们联系以利进一步处理。
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